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Conheça o Deep Hat: A LLM 'Sem Censura' para Cibersegurança Ofensiva e Defensiva

Você já tentou usar modelos de IA convencionais para tarefas de Pentesting ou Red Teaming

Conheça o Deep Hat: A LLM 'Sem Censura' para Cibersegurança Ofensiva e Defensiva

Você já tentou usar modelos de IA convencionais para tarefas de Pentesting ou Red Teaming e esbarrou em recusas de "conteúdo sensível" ou respostas superficiais? Se você trabalha com segurança ofensiva ou DevSecOps, precisa conhecer o Deep Hat (anteriormente conhecido como WhiteRabbitNeo).

A Deep Hat v2 não é apenas mais um chatbot; é um modelo de cibersegurança desenvolvido pela Kindo especificamente para raciocínio ofensivo real, análise de contexto longo e execução segura.

Por que o Deep Hat é diferente?

Ao contrário de modelos comerciais genéricos que são fortemente censurados, o Deep Hat foi projetado para entender a realidade das ameaças cibernéticas.

🚀 1. Totalmente "Uncensored" (Sem Censura Operacional) Modelos tradicionais bloqueiam grandes partes do trabalho real de segurança ofensiva. O Deep Hat remove essas limitações para permitir raciocínio ofensivo completo, modelagem realista de adversários e exploração de exploits. Ele é treinado em padrões de ataque reais, sinais da dark web e cenários complexos de múltiplas etapas.

🛡️ 2. Privacidade e Execução Local Segurança exige sigilo. O Deep Hat executa dentro do ambiente da Kindo (seu terminal nativo de IA), garantindo que nenhum dado sensível seja exposto e que não haja chamadas externas desnecessárias. Ele trabalha nativamente com sua CLI, shell e stack de segurança.

🧠 3. Arquitetura "Mixture of Experts" (MoE) A versão v2 utiliza uma arquitetura Mixture of Experts, o que permite janelas de contexto muito longas. Isso é essencial para analisar logs gigantescos, caminhos de exploração multi-etapas e fluxos de trabalho operacionais complexos com muito mais eficiência que modelos densos tradicionais.

💪 4. Performance Superior Com apenas 30B de parâmetros, o Deep Hat afirma superar modelos até 4x maiores (como GPT-OSS-120B e Llama-Scout) em desafios profissionais de CTF (Capture The Flag), inteligência de ameaças e cenários de segurança ofensiva.

Para quem é?

  • Red Teams: Para emulação de adversários e pentesting automatizado.

  • DevSecOps: Para integrar segurança profunda no ciclo de desenvolvimento.

  • Analistas de SOC/ITOps: Para análise rápida de logs e resposta a incidentes.

Como testar?

O Deep Hat evoluiu de suas raízes open-source para um modelo proprietário focado em empresas, mas ainda mantém o espírito de inovação. Você pode solicitar uma demonstração ou testar a versão gratuita diretamente pelo site deles.

Acesse: deephat.ai

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Admin

Escritor e criador de conteúdo