Como Gerar Documentação Técnica “Agent-Ready” com LLMs Locais

Em projetos modernos, documentação não é apenas para humanos. Cada vez mais, times estão utilizando agentes de IA para revisar código, gerar features, criar testes e refatorar aplicações.

Mas existe um problema:
A maioria das documentações não foi escrita pensando em outros agentes de IA.

É exatamente aqui que entra o AgentDoc LM Studio.

O que é o AgentDoc?

O AgentDoc é um motor automatizado de geração de documentação técnica estruturada para ser compreendida por outros agentes de IA, utilizando modelos locais via LM Studio.

Diferente de ferramentas tradicionais, ele não gera apenas README bonito. Ele cria contexto técnico organizado, objetivo e pronto para consumo por LLMs.

Por que “Agent-Ready” importa?

Quando você usa agentes como:

Copilots
Agentes autônomos
Sistemas multi-agent
Ferramentas de code analysis com LLM

Eles precisam de:

Estrutura clara do projeto
Descrição de responsabilidades por arquivo
Fluxos e dependências
Contexto arquitetural

O AgentDoc automatiza tudo isso.

Principais Recursos

Documentação Orientada a Agentes

Estrutura pensada para consumo por IA, não apenas humanos.

Suporte Multilíngue

Inglês (padrão)
Português (BR)
Espanhol

Ideal para times distribuídos.

Smart Scanning

Usa grep para análise eficiente
Respeita .gitignore
Evita processar lixo desnecessário

Dashboard HTML Premium

Gera um hub visual interativo com:

Links organizados
Estrutura navegável
Visual profissional

Lazy Mode

Evita regenerar arquivos que não mudaram — economiza tempo e tokens.

Como Funciona a Arquitetura

O script escaneia o projeto.
Identifica arquivos relevantes.
Envia trechos para o LM Studio (servidor local).
Gera documentação estruturada em Markdown.
Opcionalmente cria um dashboard HTML.

Tudo rodando localmente.
Sem enviar seu código para APIs externas.

Pré-Requisitos

Python 3.x
LM Studio rodando na porta 1234
Grep (macOS/Linux já possuem)

Instalação


python3 -m pip install -r requirements.txt

Exemplos de Uso

Execução Básica


python3 agentDoc.py

Documentar outro projeto


python3 agentDoc.py -s ./meu-projeto

Gerar em Português


python3 agentDoc.py -l br

Gerar Dashboard HTML


python3 agentDoc.py --html

Forçar Regeneração


python3 agentDoc.py --force

Execução Completa


python3 agentDoc.py -s ./my-project -l br --html --force

Estrutura de Saída


docs_generated/
├── index.html
├── arquivo1.md
├── arquivo2.md
├── br/
└── es/

Organizado e pronto para integração com agentes.

Setup do LM Studio

Abrir LM Studio
Carregar um modelo técnico (Llama 3, Qwen 2, Codestral etc.)
Ir em Local Server
Porta: 1234
Start Server
Habilitar CORS

Testando a Conexão


python3 test_connection.py

Se responder corretamente, está pronto.

Quando Usar o AgentDoc?

Projetos grandes com múltiplos módulos
Times que usam IA no fluxo de desenvolvimento
Repositórios legacy que precisam de documentação estruturada
Preparação para agentes autônomos

Diferencial Estratégico

A tendência não é apenas “usar IA”.

É estruturar seus projetos para que agentes consigam operar neles com precisão.

Quem documenta melhor para IA, automatiza melhor.

Como baixar ?
https://github.com/jaccon/agentDoc

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